还在信任“一万小时规律”？当心被AI抢走饭碗｜远读重洋
来历：远读重洋
你必定听说过“1万小时规矩”，这个规矩以为：一个人只需在某个范畴专心学习、实践1万个小时，那他就会成为这个范畴的专家。
1万个小时，按份额核算，假如每天花3个小时，那便是差不多10年的时刻；每天花6个小时，便是差不多5年的时刻。
这个1万小时规矩，最早是在1993年，由瑞典心理学家安德斯·埃里克森提出来的，他研讨总结出来了一个“10年规矩”：在一切学科、一切范畴，只需花费10年时刻，你就可以称为顶尖专家。
不过这个规矩被人熟知，还要比及2008年。
其时，加拿大的畅销书作家马尔科姆·格拉德威尔出书了一本叫《异类》的畅销书，里边就引用了这个观念，并且把它改造成了咱们现在熟知的“1万小时规矩”。
“1万小时规矩”呈现之后，立刻就引起了人们的共识。许多人也开端用这个规矩，来鞭笞自己学习、操练，企图经过“1万小时规矩”让自己成为一个专家，取得更好的人生。
也有人运用这个规矩，来教育自己的孩子，期望他能提前成为某个范畴的专家，赢在起跑线上。
不过，有一本书，却提出了一个彻底不同的观念。
这本书的名字叫“Range”，直译过来便是规模、广度；副标题是：Why Generalists Triumph in a Specialized World，翻译成中文便是：为什么通才干够大获全胜？结合这两个标题，我想把书名翻译成《广度取胜》。
这本书的作者叫大卫·爱泼斯坦，是美国华盛顿的一位资深记者和撰稿人。
他在这本书里提出：经过“1万小时规矩”等办法，让一个人赶快“专业化”，在曩昔或许有用，可是现在现已跟不上年代了。
在今日和未来，想要取得成功，不在于尽早、尽或许深化地进行专业化操练，而在于尽或许广规模地进行学习。
· 01 ·
国际象棋大师的不同结局
作者为什么要这么说呢？我先给你看两个故事，你可以看看自己能不能看出点什么。
第一个故事：
上个世纪，匈牙利有个叫拉兹洛·波尔加的男青年，他在大学期间，仔细研读了许多巨大人物的列传。
拉兹洛·波尔加
从这些巨大人物的阅历中，发现了一个规矩：这些巨大人物，大多数都是从小就开端学习和操练的，所以很早就成为了一个方面的专家。
依据这个发现，他得出了一个定论：假如自己也选用“前期专业化”的办法育儿，那他就能把任何新生儿都变成天才。
为了验证这个定论，他还开端在自己的孩子身上做试验。
波尔加的第一个女儿苏珊出世的时分，国际象棋很盛行，所以他决议把女儿培育成国际象棋的冠军。在苏珊4岁的时分，波尔加就开端对她进行象棋操练。
苏珊·波尔加
他为苏珊拟定了严厉的操练方案：早上先起床锻炼身体，等10点吃完早饭后，剩余的时刻就满是绵长的象棋操练。
为了便利下棋，在苏珊到了该入学的年岁，波尔加也没把她送去校园，而是挑选在家进行教育。一同，波尔加自己也会深化研讨国际象棋，以便可以给苏珊供给最好的教导。
等他自己的水平不足以教导苏珊之后，他又给苏珊请来了资深的国际象棋教练。总归，鄙人象棋这件事上，苏珊很小就开端履行“1万小时规矩”。
在这样的操练下，苏珊也的确取得了很大的成功。
11岁的时分，苏珊就赢得了国际象棋锦标赛少年组的冠军；17岁的时分，她成为了国际上第一个有资历参加“世锦赛男人象棋”的女人。
其时的国际象棋竞赛，还不答应女人参赛，但在苏珊取得这样的成果之后，国际象棋联合会就特意修正了规矩，答应女人参加。
就在规矩修正之后的第二年，国际象棋奥林匹克竞赛举行了，这是国际最高水平的国际象棋集体赛。
匈牙利派去参赛的四名队员中，有三名都是女人，这三名女人还都出自同一个家庭：没错，她们都是波尔加的孩子。
波尔加三姐妹
除了操练苏珊，波尔加也依照相同的办法，对她的两个妹妹也进行了严厉的国际象棋操练，把她们也都培育成了国际象棋高手。
就这样，苏珊三姐妹一同代表匈牙利，参加了这次的国际象棋竞赛，并且协助匈牙利取得了终究的成功，打败了现已连胜11届的国际象棋强国苏联。
第二个故事：
这个故事也是一个国际象棋大师的故事，他的名字叫卡斯帕洛夫。
卡斯帕洛夫
卡斯帕洛夫从7岁开端操练国际象棋；13岁，就从少年世锦赛中锋芒毕露；15岁，就赢得了世锦赛的冠军，成为这个等级赛事上最年青的棋手。
22岁，卡斯帕洛夫打败其时的国际冠军，成为史上最年青的国际象棋国际冠军。之后，他坚持这一纪录长达30年。
所以，咱们说他是国际上最凶猛的国际象棋手，一点也不为过。
可便是这位史上最凶猛的国际象棋手，却在1997年的一场竞赛中输了。输给了谁呢？输给了深蓝（Deep Blue），这是IBM研制的超级核算机。
卡斯帕洛夫对战深蓝
这仍是在1997年，人工智能技术远不如今日。以现在的人工智能水平，不要说国际象棋了，就连棋类游戏中最杂乱的围棋，也现已被人工智能攻陷了。
谷歌的智能机器人AlphaGo，在2016年以5:0打败了欧洲围棋冠军范辉；同年，以4:1打败国际尖端围棋选手李世石；在2017年，又以3:0再次打败围棋国际冠军柯洁。
柯洁输给AlphaGo
你发现没有，假如说在棋类游戏中，取得国际冠军便是成功的话，那人类简直现已不或许成功了。
· 02 ·
为什么说“1万小时规矩“现已过期
不知道你从上面的两个故事里看出了什么，作者的观点是：
上面的第一个故事，发生在20世纪70年代，那时分并没有人工智能，所以波尔加的专业化操练看上去十分成功；
而第二个故事，发生在20世纪90年代，那时分人工智能刚刚起步，就封死了国际象棋的天花板。
现在又曩昔了20年，人工智能现已变得愈加强壮，可是人类的“专业化”操练能抵达的水平，仍然跟曩昔差不多。
假如把波尔加的故事放在今日，那他就会悲痛地发现，自己不论在孩子身上花多少时刻，他的孩子都不或许拿到实在的国际冠军了，由于人现已在这方面干不过机器人了。
这便是作者以为“专业化”操练现已过期的主要原因，由于你再怎样尽力，再怎样遵从“1万小时规矩”，你都现已赶不上人工智能开展的速度了。
你花1万个小时，真的把握了一个新技术，成为了这方面的专家。
可是第2天，或许就会横空出世一个新软件，它比你把握的技术更凶猛，比你知道的常识更丰厚，可以瞬间让你这个“专家”发挥不出应有的价值。
那你进行这1万个小时的操练，还有什么含义呢？
比方，有人花1万个小时学会了五笔打字法，成果发现现在的拼音输入法越来越智能，今后还或许还有十分精确的语音输入法，那学习五笔打字法的含义安在呢？
当然作者这么说，并不是否定学习的含义，而是说，你的学习办法应该要跟上年代的改变。
从前的社会，或许比较需求那种“专业化”的深度学习，也有足够多的“1万个小时”让你堆集、蜕变。
可是现在这个社会，新技术一日千里，你没必要，也没时刻去运用“1万小时规矩”。
实在对这个社会有用的，是另一种学习办法，那便是具有战略思想的“广度学习”。
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这么做，才干防止被“人工智能”抢饭碗
事实上，广度学习也是人类面临人工智能的竞赛优势。
你或许不知道，在人工智能范畴有一个悖论，叫莫拉维克悖论。
这个悖论指出，机器人尽管很拿手处理一些很杂乱的问题，可是对一些简略的问题却出奇的蠢笨。
比方说，机器人鄙人棋上很牛，可是却很难做到像人类相同双足行走。用两条腿走路，一个三四岁的小孩就能轻松把握，可是国际上至今还没有研讨出可以平稳地，用双腿走路的机器人。
这个悖论阐明，人工智能和人，有着彻底不相同的优势和下风。
人工智能很长于战术层面的学习，比方核算才干、推理才干等等，这些才干只需经过重复的操练，就可以取得。
可是一同，人工智能在战略层面的学习才干却很差，由于这种才干是一种复合型的才干，也便是说你要把许多常识归纳起来使用。
这种才干是无法经过单纯地重复操练而把握的。比方说，怎样处理人际关系；怎样运作企业等等，这些才干仍然是人类比较拿手。
换句话说，在“专业化”操练、深度学习方面，人工智能具有压倒性优势；可是在“战略思想”操练、广度学习方面，人类具有绝对优势。
所以，假如你现在还迷信“1万小时规矩”，想把自己打造成一个专家，那你便是在拿人类的下风，和人工智能的优势在比拼。
大多数的专业化操练和故意操练，其实本质上都是在学习战术。而这恰恰是最简略被人工智能替代的部分。
你花1万小时娴熟把握的技术，人工智能或许不到几分钟就学会了，并且比你把握得还好，你说你怎样跟它比。
并且作者以为，就算咱们不考虑人工智能的问题，故意操练的学习办法也会变得越来越无效。为什么这么说呢？
由于故意操练最大的特色，便是经过不断地重复和反响，让自己对某个技术变得越来越娴熟。
也便是说，你在操练这个技术的时分，你得知道自己做得对不对。它是有固定规矩的，你要做的，仅仅经过重复来把握这种规矩。
可是跟着社会的开展，许多十分重要的技术，都不再有明晰的规矩了，比方说交流才干、领导才干、立异才干等等。
这些技术对未来的开展，有很重要的作用，可是你明显无法经过重复操练来提高它们。
它们不只没有明晰的规矩，并且每次的问题也不会重复呈现。
比方说，你每次交流的目标都会改变，那你用相同的交流办法，或许用在一个人身上有用，但用在另一个人身上就失效了。
所以在未来，咱们需求学习的不是对某一个确认技术的把握，而是要具有战略思想，让自己可以在快速改变的社会中做出更灵敏的反响。
· 04 ·
战略思想需求的“两种才干”
作者以为，想要具有战略思想，至少得把握两个方面的才干：
一、笼统思想才干
笼统思想的才干，便是指你从详细的工作和物品傍边，提取背面的运转规矩，以及笼统概念的才干。
比方说，给你一组不同色彩的物品：有赤色的围巾、白色的棉花、蓝色的水、白色的衣服等等，这时分你就很简略经过色彩把这些东西区分隔，这其实便是运用了笼统思想才干，把详细的白色棉花、白色衣服，经过“白色”这个笼统概念给区分了出来。
作者以为，这种笼统思想才干，对现代社会的人特别重要。由于有这种才干，你就可以触类旁通，运用规矩灵敏处理各种问题。
可是假如没有这种才干，那你就只能依赖于曩昔的详细阅历，处理问题的手法就会十分单一。
心理学家从前在苏联做过一个研讨，其时的苏联还有许多当地都是原始部落，所以心理学家就想研讨一下，原始部落的人在思想上跟现代人有什么不同。
所以，心理学家就让不同区域的人，参加了一个相同的游戏。这个游戏十分简略，便是将不同的物品放到一同，然后让人们从里边挑出一个最不同的物品。
比方说，有这样一组物品：锤子、锯子、斧头和木头，这四种东西里边哪一种最不相同呢？
左右滑动
你或许会觉得这很简略，答案不便是木头吗？锤子、锯子、斧头这些都是东西，只要木头不是。
可是，原始部落的人可不这么看，他们底子想不通，为什么锤子、锯子和斧头能组成一个集体，由于在实际生活中，它们三个放在一同一点儿用都没有。
反而是锯子可以锯木头、斧子可以砍木头，所以在他们眼里，这三个才是一伙儿的，而锤子才是其间最不相同的东西，由于锤子没办法用在木头上。
那为什么原始部落的人会这么想呢？这其实便是由于他们没有笼统思想的才干，在他们的认识里没有“东西”这个概念，所以他们只能依据生活阅历里的用法，来处理这个分组的问题。
二、类比和搬迁才干
类比和搬迁才干便是指，你要可以把你从一个东西上笼统总结出来的规矩，灵敏运用在其它工作上。
类比和搬迁才干，其实便是指，你要可以把你笼统出来的规矩，灵敏运用在其它工作上。假如你能一同把握笼统思想才干和类比搬迁才干，那你处理问题的思路就会多许多。
不信的话，我给你出一道思考题，你可以试着回答一下。标题是：
有一种射线可以炸毁肿瘤，假如射线的强度足够高的话，就可以杀死肿瘤。
可是问题是，假如直接用高强度的射线照耀肿瘤，那健康的安排也会一同被杀死。假如选用强度很弱的射线，尽管对健康安排没损伤，但一同对肿瘤也无法起作用。
那请问：用什么样的办法，才干让射线在杀死肿瘤细胞的一同，又不损坏健康的安排呢？
怎样样，你能想出什么好办法吗？是不是一点儿提示也不给你的话，你觉得便是一头雾水呢？
标题都现已说了不或许既保护好健康安排，一同又杀死肿瘤了，怎样或许还有办法呢？
别急，一开端想不出办法不要紧，等我给你一点提示，看看你能不能在看完提示之后，再想出办法。
这个提示，是一个故事：
有一个将军，要攻击一座城池。假如一切的战士一同上，那将军就能容易把城池拿下。不过，由于通往城池的路很窄，大部队没办法一同上。
不过，将军知道许多条小路，都可以抵达这座城池。所以，他就把部队分成了一小队一小队，然后从不同的路途动身。最终，一切的战士一同来到了城池下，把城池攻了下来。
看完这个故事之后，你有没有想到处理癌细胞的办法呢？假如你仍是想不到，那我再给你一个提示。
这个提示仍然是一个故事。
有一座房子着火了，正好这座房子的周围有一个湖泊。所以周围的街坊就都拿着水桶，从湖里边提水，一桶一桶地给房子救活。
可是火太大，一桶水不顶事，所以救活的作用不太好，火一向没有熄灭。
这时消防队员站了出来，他让一切街坊拎完水今后，先别急着泼，而是围着房子站成一个圈。然后等他一声令下之后，再一同泼水。就这样，泼了几回水之后，火就被熄灭了。
怎样样？现在你有没有想出杀死肿瘤的办法呢？
或许有的人现已想到了，那便是用许多束低强度的射线，从不同的方向一同来照耀肿瘤。
这么一来，这些低强度的射线，就能合力把肿瘤杀死，可是每一束射线又不至于损坏健康的安排。
其实上面的这个标题和两次提示，都是心理学家规划的一个试验。意图便是查验一个人的笼统思想才干和类比搬迁才干强不强。
心理学家在做这个试验的时分，一开端只要10%的人能给出正确答案；可是听完第一个故事之后，就有30%的人想到了答案；等听完两个故事之后，80%的人就都给出了答案。
这便是由于人们在听后面的两个故事的时分，笼统出了一个“分兵围住”的战略，然后把这个战略平移到了抵挡肿瘤上。
· 05 ·
只要“广度学习”，才干拓展人生的广度
假如你想要增强笼统思想才干和类比搬迁才干，应该怎样办呢？作者给出的办法，便是咱们在前面说的“广度学习”。
也便是说，我不花1万个小时深度学习一个技术了，我把1万个小时分隔，1个小时学1个新常识，这样一共就可以学1万个常识，然后我从这1万个不同的常识里找规矩、找联络，总结出一些笼统的战略和办法。
这样说不准哪天，就能把从前总结好的战略和办法，类比搬迁到遇到处理当下的问题上了。
作者在书里边，还举了一个乔布斯的比方。乔布斯在大学的时分，旁听了许多课，比方说书法课、音乐课等等，尽管这些课他学的不是很深化，跟他的专业也毫无关系。
可是后来在他创业的时分，这些课却都派上了用场。
比方，苹果手机里的许多字体，其实便是乔布斯把大学书法课里学到的东西，类比搬迁到了苹果手机里，这才规划出来的。
假如其时他没有上这些课的话，那他很或许就无法创造出这些字体了。
别的，除了可以增强笼统思想才干和类比搬迁才干之外，广度学习还能使用在规划人生上。
许多人或许都从前说过这样的话：我从前有愿望，不过现在被实际冲击的没有了。
可是这么想的人，他的愿望真的是被实际冲击没的吗？他从前的愿望，就真的是他可以寻求终身的愿望吗？
其实，都不是。这些人失掉愿望，并不是由于实际的冲击，而是由于他们从前的愿望无法和自己实在的人生彻底匹配。
他们从前的愿望，也历来不是他们实在可以寻求终身的愿望，他们在今后的人生里，其实发现了这一点，所以才不得不抛弃了从前的愿望。
只不过由于在人生中堆集的太少，没办法找到新的愿望，所以就只能怀怀旧的愿望罢了。
而大多数实在有愿望的人，其实都是在人生阅历堆集到必定程度，具有必定的“人生广度”之后，才找到自己实在的愿望的。
研讨标明，大部分的成功人士，找到自己实在愿望的时刻，大多都在中年时期，乃至还有人是在晚年时期。
这便是由于，在这个年岁，他们的愿望才干实在和自己的人生相匹配了。
当然，尽管这本书一向在着重“广度”的重要性，可是这并不代表深度就彻底不需求了。在你找到自己实在的愿望之后，仍是需求在深度上下功夫研究的。
最终，我想把数学家弗里曼·戴森写的一段话送给你：
鸟儿在高空中翱翔，眺望广大的大地；青蛙住在地下的泥土里，只能看到邻近成长的花朵。科学范畴里的青蛙越来越多，他们只限制在一个狭隘的专业范畴。但这个国际既广大又深邃，所以咱们需求鸟儿和青蛙一起探究。
期望你的人生，既能看到广大的大地，也能看到邻近的花朵，既具有广度，也具有深度。
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